Marketing
En este proyecto realicé un análisis exploratorio de datos para comprender el comportamiento de los clientes y sus patrones de gasto. Utilizando Python y pandas, analicé variables clave como los ingresos, el nivel educativo y el consumo en distintas categorías de productos.
El análisis reveló una fuerte relación entre los ingresos y el gasto total, así como entre los ingresos y productos considerados premium, como el vino. Además, se identificó que el nivel educativo influye en el gasto de forma indirecta a través de su impacto en los ingresos.
Estos insights permiten identificar perfiles de alto valor (clientes con mayores ingresos y nivel educativo) y facilitan la creación de estrategias de marketing más eficientes y segmentadas.
El objetivo de este análisis es explorar y comprender los factores que influyen en el comportamiento de compra de los clientes, identificando patrones clave en función de variables como ingresos, nivel educativo y consumo de productos.
A través de este estudio, se busca detectar perfiles de clientes de alto valor, analizar la relación entre características sociodemográficas y el gasto, y generar insights que permitan optimizar estrategias de marketing, segmentación y toma de decisiones empresariales.
El dataset contiene 2206 clientes.
Stack técnico: Python (Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib), Jupyter Notebook
El análisis se llevó a cabo siguiendo un enfoque estructurado de Exploratory Data Analysis (EDA). En primer lugar, se realizó una exploración inicial del dataset para comprender su estructura, tipos de variables y calidad de los datos, identificando posibles valores nulos y validando la coherencia de las variables.
Posteriormente, se analizaron las principales variables relacionadas con el comportamiento del cliente, como ingresos (Income), gasto total (MntTotal) y consumo por categorías de producto. A través de estadísticas descriptivas y visualizaciones, se identificaron patrones clave en los datos.
Se prestó especial atención al estudio de correlaciones entre variables. En este sentido, se detectó una fuerte relación positiva entre los ingresos y el consumo de vino, lo que sugiere que este tipo de producto está asociado a clientes con mayor poder adquisitivo. Asimismo, se observó que niveles educativos más altos están vinculados a mayores ingresos, lo que a su vez se traduce en un mayor gasto total.
Finalmente, se integraron estos hallazgos para construir una visión global del comportamiento del cliente, permitiendo identificar segmentos de alto valor y comprender los factores que influyen en el consumo. Esta metodología facilita la generación de insights accionables orientados a la toma de decisiones en estrategias de marketing.
